Der Leitfaden von Semalt: So entfernen Sie Empfehlungs-Spam aus Google Analytics

Das Maskieren von Empfehlungs-Spam als legitime Website-Besucher hat die von Google Analytics erstellten Berichte gefährdet. Irgendwann befasste sich Google mit der Angelegenheit, ohne eine bestimmte Lösung zu finden.

Das aktuelle Problem ist, dass die Leute nicht wissen, was Empfehlungs-Spam ist, wie man ihn erkennt und wie man ihn beseitigt. Es stellt ein erhebliches Risiko für Unternehmen dar, wenn sie anfangen, ungenaue Berichte zu verwenden, um ihre Marketingkampagnen für höhere Conversion-Raten, Entscheidungsoptimierung, Zielseitenoptimierung und vieles mehr zu bestimmen. In einigen Fällen präsentieren Vermarkter ihren Vorgesetzten weiterhin Daten, die um bis zu 60 Prozent daneben liegen könnten.

Alexander Peresunko, der Experte von Semalt, erklärt, was Empfehlungs-Spam ist, wie man ihn identifiziert, wie Verweis-Spam aus Google Analytics-Berichten entfernt wird und wie verhindert wird, dass diese Situation erneut auftritt.

Empfehlungs-Spam

Einige der Spam-Mails dürfen die Website nie besuchen und werden im Allgemeinen als "Ghost" -Spam bezeichnet. In den Berichten wird es jedoch weiterhin als legitimer Datenverkehr angezeigt, der sich unter anderem auf Absprungraten, Conversion, Zeit vor Ort und Gesamtsitzungen auswirkt. Ein großes Unternehmen, das viele Sitzungen aufzeichnet, sieht dies möglicherweise nicht als signifikantes Problem an. Für kleinere Unternehmen ist dies jedoch ein Grund zur Sorge. Es kann über 60% der täglichen Sitzungen ausmachen, was sich auf monatliche Berichte, A / B-Tests und andere Conversion-Rate-Tests auswirkt.

Der Grund, warum diese Daten die Website nicht besuchen, sondern in GA angezeigt werden, ist das von Google entwickelte Messprotokoll. Es verfolgt das Kundenverhalten aus Offline-Datenquellen und leitet es an Google Analytics weiter. Es öffnet jedoch Türen für schlaue Spammer, die Rohdaten durch Angriffe auf UA-Tracking-Codes erzwingen und so die Website umgehen.

Identifizieren von Empfehlungs-Spam

Es gibt sehr viele Möglichkeiten, um Empfehlungs-Spam zu identifizieren. Am schnellsten können Sie jedoch über die Registerkarte "Erfassung" "Der gesamte Datenverkehr" und anschließend die Quelle / das Medium anzeigen. Wenn eine Spam-Site nicht sofort erkannt wird, sollte das Einfügen der URL in den Browser alle Zweifel bestätigen. Einige Spammer sind jedoch ausgefeilter geworden. Daher ist es auch eine gute Idee, sich die Absprungraten, Seiten / Sitzungen und neuen Sitzungsmetriken anzusehen. Wenn sie zu 100% sind, besucht dieser Verkehr die Site nicht.

Gefälschten Datenverkehr aus Google Analytics entfernen

Das vorgeschlagene Verfahren funktioniert 100% der Zeit sowohl auf alten als auch auf neuen Konten. Der einzige Haken ist, dass regelmäßige Updates erforderlich sind, da immer wieder neue Domains auftauchen. Es gibt keine dauerhafte Lösung, möglicherweise bis Google eine bereitstellt.

Anfangen

Erstellen Sie eine Kopie der vorhandenen Ansicht, die aus Sicherheitsgründen unberührt und ungefiltert bleiben sollte, falls die Filter legitime Daten filtern. Die Filter blockieren den gesamten zukünftigen Datenverkehr, von dem bekannt ist, dass er Empfehlungs-Spam enthält. Klicken Sie für den ersten Filter auf Admin, wählen Sie die gefilterte Ansicht aus und geben Sie einen bevorzugten Namen für den Filter ein, da möglicherweise mehrere erforderlich sind. Sie müssen dann Ausschließen auswählen und Kampagnenquelle auswählen. Im Filtermuster befindet sich die Filterzeichenfolge.

Bereinigen alter Google Analytics-Berichte

Sie können Spam auch mithilfe eines einzelnen benutzerdefinierten Segments aus den Verlaufsberichten entfernen. Befolgen Sie diese Schritte: Klicken Sie auf Erfassung, Gesamtverkehr, Quelle / Medium. Klicken Sie dort auf Segment hinzufügen und + Neues Segment. Klicken Sie nach Abschluss der entsprechenden Eingaben auf Speichern.

Den Kampf zu den Spammern bringen

Es gibt nichts, was eine A / B-Site mehr betrifft als eine ungenaue Berichterstattung. Erst wenn Google eine endgültige Lösung für das durch Empfehlungs-Spam verursachte Problem veröffentlicht. Derzeit dienen die oben angegebenen Verfahren als beste Anleitung, um sicherzustellen, dass Google Analytics keinen Empfehlungs-Spam enthält.

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